Bases de Datos

Gestión de Eventos Multirrol

Base de datos relacional para un torneo con múltiples roles de personal, participantes y ventas: modelado desde cero en PostgreSQL, con restricciones, programación en la base y consultas de reporte. Sobre esto, una API REST en Spring Boot con JDBC y un panel web para operarla.

Ver código

Construido con

PostgreSQL Java

Java

Spring Boot JDBC

dql_torneo.sql

-- Porcentaje de participantes por equipo
SELECT
    c.Equipo,
    COUNT(DISTINCT c.id_Individuo) AS total,
    ROUND(
        100.0 * COUNT(DISTINCT c.id_Individuo)
        / SUM(COUNT(DISTINCT c.id_Individuo)) OVER (),
        2
    ) AS porcentaje
FROM Cuenta_PokemonGO c
JOIN Registrador r
    ON r.id_Individuo = c.id_Individuo
WHERE r.esParticipante = TRUE
GROUP BY c.Equipo
ORDER BY c.Equipo;

Una de las 15 consultas de reporte pedidas por el caso de uso

Resumen

Proyecto de la materia Fundamentos de Bases de Datos, se modeló desde cero la base de datos para un torneo con varias sedes, distintos tipos de competencia, personal con roles diferenciados (cuidadores, limpiadores, registradores y vendedores), participantes, visitantes y ventas.

El entregable no fue solo el esquema: incluye el modelo entidad-relación y su traducción al modelo relacional, el DDL con sus restricciones de integridad, la programación dentro de la base (disparadores y procedimientos almacenados) y consultas no triviales que responden al caso de uso.

Sobre ese esquema construí una aplicación en Spring Boot que expone la base por HTTP mediante JDBC, con un panel web para dar de alta, consultar, editar y eliminar registros.

Rol

Trabajo en equipo

Materia

Fundamentos de Bases de Datos

Estado

Proyecto académico

Escala

34 tablas · 45 llaves foráneas

Cómo funciona

Modelo E-R

Entidades, relaciones y cardinalidades a partir del caso de uso.

Esquema relacional

DDL con llaves, restricciones CHECK e integridad referencial.

Lógica en la base

Disparadores y procedimientos que hacen cumplir las reglas del torneo.

API y panel

Spring Boot expone la base por HTTP y un panel web opera el CRUD.

Funcionalidades clave

Modelado relacional

34 tablas y 45 llaves foráneas que modelan personal con roles distintos, participantes, visitantes, tres tipos de torneo y las ventas de cada evento.

Disparadores y procedimientos

Reglas del torneo aplicadas dentro de la base: impedir inscripciones incompatibles y recalcular las ganancias de un evento en cada venta.

Consultas de reporte

15 consultas con JOINs, agregaciones y funciones de ventana: ingresos por día, semana y mes, ventas por vendedor y estadísticas de los torneos.

API REST y panel de administración

Spring Boot con JDBC: SQL escrito a mano, parámetros nombrados y mapeo manual de resultados, más un panel en HTML, CSS y JavaScript para operar el CRUD.

Modelo de datos

El diseño partió de un modelo entidad-relación y se tradujo después al modelo relacional que dio origen al DDL. Haz clic en cualquiera de los dos para verlo en grande.

Modelo entidad-relación del torneo — Modelo entidad-relación

Modelo relacional del torneo — Modelo relacional

Stack Tecnológico

Base de datos

PostgreSQL SQL PL/pgSQL Mockaroo

Backend

Java

Spring Boot JDBC OpenAPI

Interfaz

HTML CSS JavaScript

Arquitectura

Esquema normalizado con integridad referencial y restricciones CHECK sobre cada tabla
Reglas de negocio dentro de la base con disparadores y procedimientos en PL/pgSQL
Aplicación Spring Boot por capas: controlador, servicio, repositorio y mapeo de filas
Acceso a datos con JDBC y parámetros nombrados

Es el proyecto donde aprendí a pensar primero en los datos: modelar el dominio, imponerle restricciones y escribir el SQL a mano. Ya que una base bien diseñada sostiene todo lo que se construye encima, una mal diseñada se paga después.

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